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　　25年1月31日，OpenAI正式上线-mini，从发布时间和模型性能看，符合24年12月OpenAI发布会的预期。o3-mini通过ChatGPT Plus/Team/Pro订阅，以及API方式提供，Plus/Team订阅用户的o3-mini使用限额为每天150条，开发人员则可以选择模型的（低/中/高算力）三种推理模式来优化其特定用例。o3-mini模型延续了模型降价趋势，OpenAI指出自推出GPT-4以来，token的定价降低了95%，同时保持了优秀的推理能力。此外，DeepSeek性能和开源生态已经引起了海外头部模型厂商重视，OpenAI CEO表示R1“impressive”，并且指出后续可能找到不同的开源策略，有望重拾模型开源。我们认为，2025年或是开源模型快速进步的一年，国产大模型进展值得关注。

　　o3-mini发布，通过提升思考时间能够达到与o1匹配的性能。25年1月31日，OpenAI正式上线-mini，通过ChatGPT Plus、Team和Pro订阅，以及API方式提供。其中Plus和Team订阅用户的o3-mini使用限额为每天150条，开发人员则可以选择模型的（低/中/高算力）三种推理模式，优化其特定用例。本次o3-mini上线月OpenAI官方发布了最新款o3模型，即指出o3-mini将于25年1月底上线-mini具有更强的推理能力，响应速度比快24%。据OpenAI官方数据，测试人员在56%的时间内更喜欢o3-mini的回答，且在困难的问题上o3-mini的主要错误减少了39%。通过提高o3-mini的思考时间，o3-mini在AIME和GPQA等较难的推理和智能评估中，能够达到与o1匹配的性能。o3-mini暂不支持视觉功能，可以继续使用o1进行视觉推理任务。

　　DeepSeek-R1采用多阶段训练流程。DeepSeek-R1-Zero将RL直接应用于基础模型，而不使用任何SFT数据。经过数千次RL步骤后，DeepSeek-R1-Zero在推理基准测试中表现出较强的性能。但是DeepSeek-R1-Zero存在可读性差、多语言混合问题等。因此，DeepSeek团队通过如下方法进行进一步优化：1）通过引入少量高质量数据作为冷启动，推理性能进一步改进或收敛加速。2）提出新的多阶段训练，穿插多次SFT和RL，最终基于DeepSeek-R1-Zero得到了DeepSeek-R1模型。DeepSeek-R1在工程相关任务、MMLU、MMLU-Pro、GPQA Diamond、长上下文等能力方面优于V3，达到o1级别水平。

　　DeepSeek开始引领开源潮流，OpenAI或将重拾开源。我们认为，开源模型的优势体现在社区共建和技术共享。以DeepSeek-R1为例，其开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、宽松的MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。因此，理论上所有的小参数模型均能够直接利用R1蒸馏出的标签数据，来增强推理性能。此外，DeepSeek-R1开源有望提振整个开源社区的共建氛围，使得更多开源模型能够“站在巨人肩膀上”加速迭代。在2月1日OpenAI在Reddit上举办的AKA活动上，Altman表示“闭源可能站在历史错误的一边”，后续可能找到不同的开源策略。我们认为，2025年或是开源模型快速进步的一年，开源闭源模型的差距有望进一步缩小，国产大模型进展值得关注。