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开元棋牌-开元棋牌官方网站我国人工智能新突破!安翰科技研发的深度卷积神经网络模型取得突破性进展

时间:2025-04-15 11:58:41

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  当传统阅片和基于CNN辅助阅片之间达成诊断一致时,则不需要进行进一步的评估。如果最终诊断不一致和/或观察到不同的病变时,20名消化内科医生坐在一起,共同对患者的图像进行重新评估,以确认或排除不一致。仅以最终一致诊断作为诊断的参考标准。对于传统阅片识别的病灶未被基于CNN辅助阅片检测到,我们通过检査CNN 辅助阅片模型自动筛选出来的可疑异常图像,以确定基于CNN辅助阅片模型是否未检测到病灶。对于CNN辅助阅片识别的病变未被传统阅片识别到,我们则重新检査经CNN 辅助阅片识别的疑似异常图像和该患者的原始视频。对于一个特定的病人来说,由于CNN辅助阅片模型自动筛选出来的可疑异常图像都会被特定标记,所以很容易在原始视频中追踪到该病变所在的位置。

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